Coker(1974)指出,言语信号包含了很多其他的信息,这些信息帮助我们正常人可以避免掩蔽的干扰,并在噪音环境中可以理解言语。然而对弱听人士而言,就算经过无失真的放大后,也无法获取这些有用信息。
噪音信号通常比言语信号的声强低,压缩技术使噪音声强的相对水平提高了。对有重振的患者来说,压缩技术降低了信噪比,但是,通过压缩技术所获取的更多的言语信息对言语理解力的提升,要远比其所致的信噪比降低削减的言语理解力的作用大。
双耳选配可以提升噪音环境中的言语理解力,这种现象称为双耳的静噪作用。双耳的响度总和也降低了对声音响度的需要(较单耳听力可有4dB的响度提升),这样就可以降低对助听器的增益需求,减少佩戴助听器时声反馈产生的机率。
提高电子线路信噪比的工作到目前为止还不是很成功,很大原因在于噪音和言语信号的竞争,电子设备无法象人脑一样,会自己区分噪音和言语信号,它将所有信号一起放大,这样噪音信号相对得到提升,降低了整体的信噪比。而通过助听器芯片中的抑噪技术(指向性麦克风或是将麦克风靠近说话者),则可以很好的提升有用的言语信号,使信噪比提高。
在可编程助听器中,通过电脑编程来进行各种微调的调节,使调节更精细准确,能更精细的补偿听力损失。
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